في السنوات الأخيرة، أصبحت بوتات التداول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي (AI Trading Bots) واحدة من أهم الابتكارات في عالم التداول المالي،
وذلك بسبب قدرتها على تحليل الأسواق بسرعة واتخاذ قرارات تداول دقيقة في الوقت الحقيقي.

🔹 **1. فكرة عمل البوت:**
بوت التداول القائم على الذكاء الاصطناعي يعتمد على خوارزميات التعلم الآلي (Machine Learning)
التي تتعلم من البيانات التاريخية، وتقوم بتحليل الأنماط السعريّة وسلوك السوق للتنبؤ بالحركات المستقبلية.

🔹 **2. مراحل التطوير:**
1. **جمع البيانات:**
  تشمل بيانات الأسعار، أحجام التداول، الأخبار، والمشاعر العامة في السوق.
2. **معالجة البيانات:**
  تنظيف البيانات وتحليلها لاستخراج المؤشرات المهمة.
3. **تدريب النموذج:**
  استخدام تقنيات مثل الشبكات العصبية (Neural Networks) أو التعلم العميق (Deep Learning)
  لتعليم البوت كيفية اتخاذ قرارات تداول مربحة.
4. **الاختبار والمحاكاة (Backtesting):**
  اختبار البوت على بيانات تاريخية لمعرفة مدى دقته وربحيته.
5. **النشر والمراقبة:**
  تشغيل البوت في السوق الحقيقي ومراقبته باستمرار لتحسين أدائه.

🔹 **3. أهم المزايا:**
– التداول بدون عواطف بشرية (Eliminating Emotional Bias).
– سرعة تحليل وتنفيذ الصفقات.
– القدرة على العمل 24/7.
– تحسين الاستراتيجيات بشكل مستمر بناءً على النتائج.

🔹 **4. التحديات والمخاطر:**
– احتمالية overfitting أثناء التدريب.
– تغيرات السوق المفاجئة التي لا يمكن التنبؤ بها.
– الحاجة لمراقبة الأداء وتحديث النموذج بشكل مستمر.

🔹 **5. مستقبل بوتات الذكاء الاصطناعي في التداول:**
في المستقبل القريب، سيصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من إدارة المحافظ الاستثمارية،
وسيتم دمج تقنيات مثل **التعلم المعزز (Reinforcement Learning)**
لتحسين قدرة البوت على اتخاذ قرارات أكثر تعقيدًا في ظروف السوق المتغيرة.